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국토부, K-스마트시티 해외 실증 확대…AI 기반 모델 수출 추진
2026. 04. 13. 오후 01:48
67브루나이·베트남 등 5개국 6개 사업 선정…교통·안전·환경 분야 실증 후 후속 수출 연계
[서울이코노미뉴스 박희만 기자] 정부가 인공지능(AI) 기반 스마트도시 기술을 해외 현지에서 직접 검증하며 K-스마트시티 수출 확대에 나선다.
국토교통부는 13일 ‘2026년 K-City Network 해외실증형 사업’ 공모 결과, 5개국 6개 사업을 최종 선정했다고 밝혔다.
선정된 사업은 브루나이, 베트남, 필리핀, 말레이시아, 태국 등에서 한국형 스마트도시 모델을 실제 도시 환경에 적용하고 성과를 검증하는 방식으로 추진된다.
K-City Network는 정부 간 협력을 기반으로 국내 스마트시티 기술의 해외 적용을 지원하는 프로그램이다.
올해 공모에는 총 34개 사업이 접수됐으며, 기술 혁신성과 사업화 가능성, 해외 진출 파급효과 등을 종합 평가해 최종 사업이 선정됐다.
국토부는 이달 중 계약을 마무리하고 본격적인 사업 착수에 들어갈 계획이다.
이번 사업은 교통, 안전, 환경 등 도시 운영 전반에 AI와 데이터를 접목해 ‘스스로 분석·대응하는 도시’ 구현에 초점을 맞췄다. 교통 흐름 최적화, 재난 대응, 수자원 관리 등 핵심 영역에서 AI 기반 의사결정 체계를 현지에 적용한다는 구상이다.
필리핀 바코르시에 적용되는 AI 기반 스마트 교통관리 플랫폼./국토교통부 제공
국가별로는 브루나이에서 AI 기반 통합 플랫폼을 구축해 물 관리와 재난 대응을 동시에 개선하는 모델이 추진된다. 이를 통해 향후 브루나이 정부의 스마트시티 사업과 연계한 추가 수출을 모색한다.
교통 분야에서는 필리핀 바코르시에 AI 기반 교통관리 플랫폼을 도입해 실시간 교통 분석과 신호 최적화를 구현하고, 베트남 호찌민시에는 수요응답형 교통서비스(DRT)를 적용해 대중교통 효율성을 검증한다.
베트남 껀터시와 말레이시아 페낭시에서도 각각 스마트 교차로 제어와 AI-CCTV 기반 교통관리 시스템을 통해 혼잡과 사고 대응 능력을 높이는 실증이 진행된다.
안전 분야에서는 태국 수린시를 대상으로 노후 건축물 안전관리 기술이 적용된다. 점성댐퍼와 AI 기반 구조 안전 관리 기술을 결합해 건축물 리스크를 통합 관리하는 방식으로, 동남아 시장 진출의 교두보로 활용한다는 계획이다.
국토부는 이번 실증사업을 통해 한국형 스마트 기술의 현지 적용 가능성을 검증하고, 해외 도시의 실제 수요를 반영해 기술 실효성을 확보할 방침이다.
이를 바탕으로 현지 정부 및 기업과 협력해 지속적인 후속 수출과 투자 사업 창출을 유도한다는 구상이다.
[서울이코노미뉴스 박희만 기자] 정부가 인공지능(AI) 기반 스마트도시 기술을 해외 현지에서 직접 검증하며 K-스마트시티 수출 확대에 나선다.
국토교통부는 13일 ‘2026년 K-City Network 해외실증형 사업’ 공모 결과, 5개국 6개 사업을 최종 선정했다고 밝혔다.
선정된 사업은 브루나이, 베트남, 필리핀, 말레이시아, 태국 등에서 한국형 스마트도시 모델을 실제 도시 환경에 적용하고 성과를 검증하는 방식으로 추진된다.
K-City Network는 정부 간 협력을 기반으로 국내 스마트시티 기술의 해외 적용을 지원하는 프로그램이다.
올해 공모에는 총 34개 사업이 접수됐으며, 기술 혁신성과 사업화 가능성, 해외 진출 파급효과 등을 종합 평가해 최종 사업이 선정됐다.
국토부는 이달 중 계약을 마무리하고 본격적인 사업 착수에 들어갈 계획이다.
이번 사업은 교통, 안전, 환경 등 도시 운영 전반에 AI와 데이터를 접목해 ‘스스로 분석·대응하는 도시’ 구현에 초점을 맞췄다. 교통 흐름 최적화, 재난 대응, 수자원 관리 등 핵심 영역에서 AI 기반 의사결정 체계를 현지에 적용한다는 구상이다.
필리핀 바코르시에 적용되는 AI 기반 스마트 교통관리 플랫폼./국토교통부 제공
국가별로는 브루나이에서 AI 기반 통합 플랫폼을 구축해 물 관리와 재난 대응을 동시에 개선하는 모델이 추진된다. 이를 통해 향후 브루나이 정부의 스마트시티 사업과 연계한 추가 수출을 모색한다.
교통 분야에서는 필리핀 바코르시에 AI 기반 교통관리 플랫폼을 도입해 실시간 교통 분석과 신호 최적화를 구현하고, 베트남 호찌민시에는 수요응답형 교통서비스(DRT)를 적용해 대중교통 효율성을 검증한다.
베트남 껀터시와 말레이시아 페낭시에서도 각각 스마트 교차로 제어와 AI-CCTV 기반 교통관리 시스템을 통해 혼잡과 사고 대응 능력을 높이는 실증이 진행된다.
안전 분야에서는 태국 수린시를 대상으로 노후 건축물 안전관리 기술이 적용된다. 점성댐퍼와 AI 기반 구조 안전 관리 기술을 결합해 건축물 리스크를 통합 관리하는 방식으로, 동남아 시장 진출의 교두보로 활용한다는 계획이다.
국토부는 이번 실증사업을 통해 한국형 스마트 기술의 현지 적용 가능성을 검증하고, 해외 도시의 실제 수요를 반영해 기술 실효성을 확보할 방침이다.
이를 바탕으로 현지 정부 및 기업과 협력해 지속적인 후속 수출과 투자 사업 창출을 유도한다는 구상이다.
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